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El adiós a los centros comerciales

El adiós a los centros comerciales

El adiós a los centros comerciales

Redes de sensores y la Inteligencia Artificial (IA) convergerán para remodelar la experiencia de comprar

1.-

El diseño de un scanner completo de tu Realidad Virtual (RV) y tu Inteligencia Artificial (IA), con el cual en un instante te podrás tele transportar a una tienda tácita de ropa con duración de viaje, (cero).

2.-

Tu casco de Realidad Virtual (RV) y IA, permitirán que te aparezca una tienda y lo que deseas encontrar te aparecerá en estantes, además de ser lo que te quedaría a la perfección.

3.-

Entras a tu tienda de ropa personalizada, todo es de tu talla con acceso a todos los diseños y diseñadores del mundo. Se te presentará un desfile de modas al instante con la última moda de tu deseo de probar y así sucesivamente.

4.-

Al terminar de escoger la ropa con IA pagarás su costo, mientras se imprime en 3D en el almacén y un dron de reparto te la lleve a casa. La versión digital se encontrará en tu inventario personal para utilizarla en futuros eventos.

5.-

Sin intermediarios los precios serán menos de la mitad de lo que pagabas en la tienda.

6.-

El scanner coral en 3D ya está en proceso.

7.-

Sensores infrarrojos con una profundidad técnica y avanzada en su escaneo podrán crear una copia digital exacta de la superficie de tu cuerpo. Las empresas como Levis y Bloomingdales ya tienen probadores virtuales en algunas tiendas, mientras marcas de Nike – Hugo Boss – Armani no se quedan a la zaga.

8.-

Los expertos humanos con la IA te darán acceso a más de 80 clientes y marcas para tener la ropa a la entrada de tu casa.

9.-

Las plataformas en línea también forman parte del paisaje. Amazon adquirió la emergente Body Labs dedicada al scanner corporal en 3D para incorporar la ropa hecha a la medida en la oferta de Prime Wardobre.

10.-

Los asesores de imagen con IA, en los casos de Alibaba y Amazon utilizan aprendizaje profundo para dar consejos en asesoría humana e inventarios de la tienda.

Amazon con algoritmos hace recomendaciones personalizadas sobre distintas marcas de ropa, a partir de los gustos de los usuarios y de sus comportamientos en las redes sociales.

11.-

Las gafas de RV permitirán comprar en cualquier lugar del mundo gracias a la Realidad Mixta, (RM).

12.-

El ir de comprar se ha desmaterializado – desmonetizado – democratizado – deslocalizado, lo que lleva al fin de los centros comerciales.

Las profesiones digitales más demandas en el 2021

Las profesiones digitales más demandas en el 2021

Las profesiones digitales más demandas en el 2021

El futuro laboral cambiará por el crecimiento de la actividad económica basada en las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), modificando los perfiles de los puestos más demandados.

Relacionados con los negocios digitales, ciberseguridad, Inteligencia Artificial y Big Data, sectores de las empresas que están en la plena conversión o desarrollo.

1. Director Digital (Chief Digital Officer o CDO)

Transforma los negocios digitales competentes, es un especialista en modelos y estudios que poseen un ámbito tecnológico.

  • Crear nuevas ocasiones de negocio, tráfico de ingresos y ofrecer servicios a los clientes a través de las tecnologías digitales.
  • Su máxima labor será digitalizar cualquier unidad de negocio, y se considerará el máximo responsable del área digital y del ecommerce (comercio electrónico).

2. Especialista en Inteligencia Artificial

Diseña piezas u objetos artificiales de programas informáticos, para que solucione de forma independiente situaciones problemáticas del entorno. Sus competencias académicas son habilidad en la resolución de problemas y la capacidad de análisis en este campo.

3. Científico de datos (Data Scientist)

Organiza y transforma todos los datos que posee una empresa en el conocimiento. Llamado también “especialista en Big Data”.
Se encarga de gestionar y analizar inmensa cantidades de datos para extraer conclusiones, efectuar proyecciones y predicciones de comportamientos basadas en ellos.

  • Será fundamental anticiparse en cualquier empresa, por lo que la demanda de este puesto en el mercado laboral crecerá de forma paralela al despliegue de las infraestructuras digitales.

4. Director Informático (IT Director)

Controla el departamento de informática de empresa, en que funcione correctamente y sin incidencias, al igual que los objetivos de supervisar los proyectos técnicos relacionados con la denominada «infraestructura TI». Comprueba que se cumpla con los fines de la organización, además de recuperar y proteger los sistemas y procesos tecnológicos.

5. Gerente de éxito con el cliente (Customer Success Manager)

Su tarea principal es mantener una relación atenta y continuada con sus clientes y solventar las incidencias que se hayan tenido con sus productos o servicios. Es el máximo responsable de ejecutar una estrategia, que tenga como fin superar las expectativas del cliente con respecto a lo que ofrece la empresa, impulsar las ventas, generar nuevas oportunidades y garantizar la consecución de los objetivos económicos.

6. Jefe de Ciberseguridad (Chief Information Security Officer)

También llamado CISO genera protocolos de seguridad, trabaja en la privacidad de los datos y supervisa la ejecución de sus normas, así como las respuestas del equipo ante los posibles contratiempos.

7. Responsable del comercio electrónico (Ecommerce Manager)

Gestiona, supervisa y coordina todos los aspectos relacionados con las plataformas del comercio electrónico, las cuales están creciendo a un ritmo vertiginoso, el desarrollo de este sector genera una demanda proporcional de profesionales especializados y experimentados en esta disciplina que garanticen su competencia y el éxito es a largo plazo.

Como ingresar al aprendizaje automático para aprender mejor que las maquinas

Como ingresar al aprendizaje automático para aprender mejor que las maquinas

Como ingresar al aprendizaje automático para aprender mejor que las maquinas

“Vive como si fueras a morir mañana. Aprende como si fueras a vivir para siempre”

Gandhi.

Factores de aplicación de la Inteligencia Artificial (IA)

 

1. Proporciona habilidades para aprender y mejorar automáticamente

• Desde la experiencia sin ser programados explícitamente.
• Observando datos, experiencia directa o instrucción, para buscar patrones en tomar mejores decisiones a futuro con ejemplos que se proporcionan.

2. Los humanos no pueden igualar la velocidad de las computadoras

• Pero pueden burlar a las máquinas en términos de estrategia.
• Parte de la cultura del aprendizaje actual se basa en la necesidad o en la recompensa.

3. Aprender sobre la marcha de lo que pueda encontrar

• Pocos humanos asimilan la filosofía del aprendizaje «autodirigido».
• Empuje, el estar fuera de nuestra zona de confort, con la advertencia de aprender antes de que sea demasiado tarde.

4. Aprendizaje autodirigido

• Es el subproducto de una mentalidad de crecimiento.
• Buscar el crecer con el aprender en cada oportunidad disponible, con experiencia y crítica genuina.
• A través de todas las vías de aprendizaje basadas en la extracción, auto reflexión, análisis de la historia y de fallas, además de la retroalimentación de 360 grados, la tutoría inversa y la enseñanza por pares.
• Se dirige constantemente a la visión, de pensamientos y comportamientos de manera que les ayudará a llegar a su destino mucho más rápido.

5. Porqué aprender como si se fuera a vivir para siempre

• La razón es que se va a vivir más tiempo solo con todos los avances médicos de los últimos tiempos.

Razones de más por las que se debe aprender mejor que las máquinas

1. El futuro del trabajo: el 35 % de los actuales empleos no existirán dentro de cinco años y el 70 % de los nuevos volverán a crearse, aprender es el único trabajo garantizado.

2. Olvidamos demasiado rápido: 75 % de lo aprendido en 6 días se olvida, hay que aplicar los aprendizajes de inmediato y revisarlo.

3. El medio de aprendizaje tradicional no está al día: las universidades mediante sus funciones son gigantes que atienden a audiencias masivas y medios que toman tiempo para reflejar sus necesidades de adquirir conocimientos personales y futuras.

4. Nos mantiene en forma: seguir aprendiendo cosas nuevas, evita la demencia, que normalmente se asocia con la vejez.

5. Es divertido: saber lo que se pierde en la vida, hasta que se explora algo nuevo, como poder surfear bien, intentar tejer o escribir códigos.

6. Reduce el malentendido: la suposición es lo opuesto al aprendizaje profundo y la razón principal detrás de cada malentendido.

7. Lo mejor que se puede hacer: en lugar de participar en una guerra de Twitter u obsesionarse frente al espejo o mirar interminablemente TV o preocuparse por un futuro desconocido.

• Las parejas resolvieran los conflictos preguntando:¿No estoy muy seguro de por qué me siento así?
¿Sería tan amable de explicar por qué las cosas son como son ahora?

• Cuán más productiva podrían ser la organización si cada empleado preguntara:
¿Hay una mejor manera de realizar este trabajo que cómo lo hacemos ahora?

• Y cuánto mejor podría ser nuestro mundo si preguntamos:
¿Es esto todo lo que hay en la vida?

8 acciones en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) que resaltarán los resultados en RH

8 acciones en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) que resaltarán los resultados en RH

8 acciones en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) que resaltarán los resultados en RH

1. Con una buena gestión de su base de datos facilitará una adecuada captación de talentos.

2. En la obligada digitalización de las empresas, será en el mundo de RH, donde se apoyará para que califique como una buena práctica.

3. Capacidad de analizar la productividad general y de cada uno de los trabajadores de una empresa.

4. Permite trabajar con un elevado número de datos y da la posibilidad de ordenar la información, abandonar prejuicios para cumplir diversos objetivos en el reclutamiento de los talentos, los cuales son:

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 Aplicar nuevas técnicas que ayuden a realizar una predicción y ejecución adecuada, en las tendencias de la selección de la fuerza laboral.

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 Dar fin de los sesgos o prejuicios cognitivos, que distorsionan la información recibida, que no ayudan a conclusiones correctas sobre hechos y conductas de los candidatos.

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 Facilitar el proceso de una adecuada selección de los talentos y no dejarse guiar por los juicios que se emiten en un primer encuentro.

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 Apoyar a la hora de leer un CV o un portafolio, el no fijarse en la fotografía del aspirante y su imagen no impacte e influya en la toma de decisiones.

5. Automatizar tareas en donde la mayoría de los profesionales de RH invierten 14 horas a la semana para realizar manualmente labores y que podrían ser automáticas. La aplicación de la IA en RH será habitual en los próximos 5 años en los siguientes puntos:

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 Automatizar la categorización de currículos, estableciendo los parámetros de búsqueda para la AI, que los clasifique en sus distintas categorías.

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 Definir el puesto que queda vacante, detallarlo bien y establecer los diferentes parámetros. Publicar la oferta y seleccionar los currículos que se determinen que son buenos para una primera entrevista.

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 Automatizar estos primeros pasos generará muchos ahorros de tiempo y energía, que se podrá invertir en las fases posteriores.

6. Fin de juicios de amenaza de la IA en RH. La tecnología fue creada para facilitar tareas ante determinados procesos y conseguir así una mayor productividad, son muchas las personas que hacen un mal uso de ella y esto hace que existan detractores.

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 Facilita el ejercitar la mente, es una tarea obligatoria que se debería llevar a cabo cada día, es importantísimo que el cerebro esté activo y sepa resolver todos los pequeños problemas a los que nos enfrentamos a diario.

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 Un buen uso, de cómo aprovecharla para automatizar determinados trabajos, que llevará a conseguir objetivos propuestos de forma mucho más rápida.

7. Su tremendo avance permitirá llegar a rincones que antes no se habría imaginado. Es necesario que abramos la mente y estemos receptivos a las propuestas que nos llegan con la tecnología.

8. Lo inteligente en RH es alcanzar un equilibrio entre tecnología y humanidad, para lograr resolver enigmas y superar obstáculos que quizás tardarían el doble de tiempo.

6 aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) con Big Data que mejoran la productividad de RH

6 aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) con Big Data que mejoran la productividad de RH

6 aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) con Big Data que mejoran la productividad de RH

Inteligencia Artificial (IA):
Es la capacidad adquirida por las máquinas en analizar una gran base de datos, con lo cual se desarrolla procesos y mecanismos para que puedan emitir funciones cognitivas.

1. Su aplicación en RH

Es cambiar el entendimiento de las áreas y experimentar cambios evolutivos hacia los nuevos perfiles de competencias requeridas en la forma correcta para mejorar el rendimiento y la productividad.

2. Perfiles que tienen mayor relación con su aprendizaje

  • Sistemas informáticos, gestión de algoritmos y especialistas en Big Data.
  • El 65% de los niños que acaban de empezar el colegio, trabajarán en un futuro en puestos que aún no existen.
  • La IA agrupa datos que proporcionan conocimientos de diferentes áreas para evaluar talentos.

3. Las empresas ante la digitalización

  • Hay que analizar la capacidad productiva del talento de una empresa y su aplicación permitirá descubrir sus conocimientos. Permitirán a los reclutadores predecir las tendencias de la necesidad de dichos perfiles.
  • El diseño y ejecución de planes de mejora para la empresa, es el desafío mayor al que se enfrentan los reclutadores.

4. Los prejuicios de los sesgos cognitivos

  • Los juicios emitidos sobre alguien al momento de llegar a conclusiones incorrectas en un hecho o una conducta.
  • Trabajar con elevado número de datos, da la posibilidad de ordenar la información. Guiarse por juicios y pensamientos emitidos por el primer encuentro.

5. Automatización en las tareas de RH

  • Se eleva la productividad en 14 horas a la semana en tareas manuales con la automatización, su aplicación será habitual en los próximos 5 años. Categorizar currículos para clasificar y parametrizar la búsqueda de puestos vacantes, lo que incrementa la efectividad en poco tiempo y la asertividad en entrevistas.
  • La automatización ahorrará tiempo y energía que se podrá invertir en las fases posteriores.

6. ¿La Inteligencia Artificial será una amenaza?

  • La tecnología fue creada en facilitar determinados procesos y conseguir productividad mayor para llevarla a cabo cada día de un área obligatoria. Importante que el cerebro esté activo y resuelva problemas que enfrentamos a diario.
  • Aprovechar automatizar determinados trabajos, esto hará lograr los objetivos propuestos mucho más rápido.
  • Permitirá llegar a procesos no imaginados en abrir mentes receptivas con propuestas tecnologías para alcanzar equilibrio entre la tecnología y la humanidad. Resolver enigmas y superar obstáculos que quizás el ser humano tardaría el doble de tiempo.

7. Sus principales ventajas

  • Fuente de crecimiento: análisis de los datos que permite encontrar modelos y predecir acontecimientos.
  • Soluciones personalizadas: elaboración de patrones de clientes supone la creación de comunicaciones altamente personalizadas.
  • Reducción de errores: alto grado de precisión en los resultados.
  • Agilidad: rapidez en análisis de datos complejos para agilizar la toma de decisiones empresariales.
  • Lenguaje natural: entendimiento del lenguaje natural humano y el software puede solucionar cuestiones de empresa de manera sencilla.
  • Aumento de la productividad: sustitución de tareas rutinarias por software inteligente de mayor eficiencia.