Publicado el: 20 diciembre 2021
Los algoritmos se imponen en la selección de personal sobre los reclutadores
Descubre como funciona la IA en el reclutamiento
Imagen: freepik.com

3 procesos obvios en la complejidad de seleccionar al talento

 

  1. Cada vez más la selección de talentos se delega a los sistemas de inteligencia artificial: es capaz de evaluar currículums y decidir cuál candidato es eliminado y sigue en el proceso.
  2. Se trata de programas de contratación predictiva que aplican ciertos criterios predeterminados de manera automática, según las características del puesto de trabajo disponible.
    Son herramientas conocidas como ATS (Applicant Tracking System), y funcionan sobre la base de palabras clave que define cada compañía, de acuerdo con perfil del candidato que buscan y otros criterios de selección.
  3. Estos sistemas permiten ahorrar tiempo y dinero al realizar más el procesamiento de datos. Sin embargo, pueden “jugar en contra” cuando el algoritmo, debido a sus limitaciones, decide eliminar a buenos candidatos o desarrolla sesgos basados en la repetición de patrones.

3 consejos para vencer a algoritmos

 

  1. Uso de palabras clave

Los algoritmos buscan palabras clave relacionadas con categorías (por ejemplo: habilidades, experiencia, resultados o educación) y las ponderan de acuerdo con los requisitos del empleo.

    • Según los parámetros de la empresa, se pueden incluir otros filtros más específicos.
    • El primer paso es comparar tu currículum con la descripción del puesto disponible: utiliza palabras clave que aparezcan en la oferta de empleo, adaptándolas a tu perfil. El algoritmo buscará los términos predefinidos en dicha especificación.
    • Trata de usar siempre el mismo lenguaje que se menciona en la descripción del trabajo, en el contexto adecuado, y no rellenes espacios con ellas solo para que las identifique la máquina.
    • Esto puede ayudar a superar el filtro inicial y sus algoritmos, no funcionará a tu favor cuando te entrevistes con un reclutador. 
  1. Incluir logros con resultados cuantificables

Es primordial ser específico:

    • Nombra el software que dominas, en lugar de escribir que tienes experiencia en análisis de datos sin dar detalles.
    • Se aconseja enfocarte en tus logros a través de ejemplos concretos: evita simplemente enumerar tus responsabilidades anteriores. Por ejemplo: «Dirigí un equipo de 10 personas encargado de supervisar la estrategia de ventas, por lo cual aumentaron un 20% en X meses, entre otros».
    • Para tener un mayor impacto frente a los algoritmos es necesario investigar previamente qué está buscando la compañía.
    • Averigua de antemano cuáles son las métricas de éxito
    • No todas las firmas evalúan de la misma manera el desempeño laboral: tienes que decirle al algoritmo lo que “quiere escuchar”.
    • Incluye en tu CV algo que te distinga del resto: imagina qué cosas tendrán en común quienes están postulando al empleo, y luego piensa en el elemento diferenciador ofreces. 
  1. Utiliza un formato simple

Muchas personas fallan en el reclutamiento por algo muy simple: la legibilidad de su currículum. Para que el algoritmo no te elimine, es esencial que el formato sea simple y “descifrable” por el sistema.

    • En algunos sistemas ATS, los currículums en formato PDF no funcionan.
    • Evita usar cualquier formato complicado, cuánto más simple, mejor. Suele ser recomendable utilizar Word. Evita escribir tu currículum en dos columnas, con mayor legibilidad en forma estándar, para que la máquina lo lea de corrido.
    • No incluyas fotos, gráficos o tablas: deja de lado cualquier estilo creativo o muy sofisticado.
    • Aunque te parezca aburrido, opta por un formato minimalista, sin distracciones, fácil de leer, y emplea títulos convencionales para dividir la información.
    • Escribe siempre tu experiencia laboral en orden cronológico inverso.

11 procesos del talento perdido y los algoritmos

En investigaciones recientes la Universidad de Harvard encontró:

 

  1. Los algoritmos dejan fuera del proceso de reclutamiento a millones de trabajadores, algunos de los cuales podrían ser adecuados.
  2. Hay casos de hospitales en los EE. UU. en que un algoritmo buscó que el postulante tuviese la habilidad de ejecutar “programación computacional”; cuando la descripción del trabajo requería que el profesional ingresara los datos de un paciente en el computador.
  3. Está documentada otra situación en la que un software buscaba “experiencia en atención al cliente”, siendo que la empresa requería reparadores de líneas de transmisión eléctrica.
  4. Otros inconvenientes detectados por estas investigaciones apuntan a que los algoritmos rechazan o dan una baja puntuación a las personas que tienen espacios en blanco o lagunas en su experiencia laboral.
    El problema con esto es que puede deberse a un embarazo, a un cambio de casa o de una ciudad a otra: son circunstancias extraordinarias que la máquina solo interpretará como un “vacío”.
  5. Debido a problemas como estos los desarrolladores de software han buscado maneras de mejorar los algoritmos.
    Incluso algunas empresas del sector tecnológico han eliminado el requisito de tener un título profesional para algunos puestos, si el candidato cumple con el perfil que se busca.
  6. Desde otra perspectiva, el software puede tener menos sesgados que los evaluadores humanos, dado que alcanza programarse para ignorar características como la edad, el género, el origen étnico, entre otros.
  7. Pero también puede ocurrir al revés: la inteligencia artificial además funciona con sesgos porque los algoritmos están “entrenados” para trabajar según patrones de éxito que se repiten en el tiempo.
    Específicamente, los algoritmos amplifican los patrones del pasado y en ese proceso pueden discriminar a las personas por su origen étnico, género o edad.
  8. Por ejemplo, si en el pasado el 90% de los seleccionados para un empleo fueron de color de piel blanca, el algoritmo repetirá ese patrón por la manera en que funciona el aprendizaje de las máquinas.
    Asimismo, el software puede aprender por sí mismo a dar prioridad a candidatos que asistieron a las mismas universidades.
  9. Pese a estas dificultades, los sistemas de inteligencia artificial siguen desarrollándose velozmente para ajustarse cada vez más a lo que buscan las empresas.
  10. Lo que aconsejan los expertos es que, aunque los procesos sean largos y extenuantes, no hay que rendirse.
  11. Hay que tener en cuenta que si no has logrado pasar el primer filtro de selección, eso no implica que no seas un buen candidato.
    Quizás con unos buenos ajustes a tu currículum, se abran nuevas posibilidades.

Resumen

 

El avance de los sistemas de inteligencia artificial en los procesos de selección de talentos se ha acelerado en los años recientes. Hoy, los algoritmos realizan muchas tareas de reclutamiento y otras funciones de RR. HH., como evaluar currículums y decidir cuál candidato es eliminado y quién sigue en el proceso.

 

Es fundamental conocer el funcionamiento de estas herramientas cuando eres aspirante a una oferta de empleo hecha por alguna empresa.

Fuentes: BBC NOTICIAS

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