Cada vez más empresas requieren competencias de análisis de datos a tal grado que la falta de esas habilidades puede determinar el éxito de las carreras

Los procesos, en lo sucesivo, exigirán de una analítica en fondo y forma. Esto será la llave del éxito en el futuro de las organizaciones así que ahora muchas compañías están buscando y pagando bastante bien a profesionales con conocimientos cuantitativos.

Este fenómeno se ha venido observando ya que hay una creciente demanda de talentos que puedan comprender y manipular datos. Las grandes empresas están contratando talentos con estos perfiles para, por ejemplo, entender cómo el marketing influye sobre el comportamiento de los consumidores.

Un análisis de la firma Head Hunters, nos da a conocer que de los profesionales del sector en Estados Unidos, que van desde analistas hasta ejecutivos, ganan una media de salario base de US$90.000 al año, mientras que la media para los gerentes asciende a US$145.000.

Destaca el caso de los científicos de datos, de quienes su media de sueldo base en los primeros tres años es de US$80.000 anuales más bonificaciones. Estos perfiles de talentos están siendo acosados constantemente por los reclutadores.

Distinciones de los expertos y sus perfiles

  • Los científicos de datos trabajan con datos grandes y no estructurados.
  • Los profesionales de analítica se enfocan en conjuntos de datos estructurados.
  • Estos perfiles cada día están siendo más demandados y los profesionales con carreras desarrolladas quizás puedan competir. Los empleados que no se pongan al día podrían terminar fuera del juego.

Sobre el tipo de perfiles que se están demandando:

Los profesionales deben ocuparse porque su carrera debe adquirir y complementarse con conocimientos de analítica, de ahí que algunos están volviendo a la universidad. Otros están participando en competencias como la Kaggle, en la que científicos de datos compiten entre sí para resolver problemas, o están tomando cursos masivos abiertos en línea (MOOC). No es fácil y no se puede hacer de manera informal.

Es por esta razón que muchas de las empresas están tomando en serio los cursos en línea MOOC, donde las clases son sencillas e incluyen mucha práctica que no necesariamente se podría obtener del trabajo en oficina.

Se recomienda que los talentos puedan citar proyectos de prueba durante entrevistas de trabajo. En el mundo de la ciencia de datos las empresas están desarrollando grupos de analítica, así que el entrevistador puede darse cuenta si el candidato sabe del tema. Es importante que los reclutadores sepan qué preguntar sobre este tema y por lo tanto deberán de involucrarse.

De los mayores errores que están cometiendo las compañías que buscan este tipo de talento destacan los siguientes:

  • Los candidatos tienen aptitudes específicas y podrían estar entre un 70 – 80% listos. Los gerentes de selección necesitan poder determinar si el candidato tiene la capacidad de llegar al 100%.
  • Es difícil para las personas no cuantitativas entender si alguien tiene lo que se requiere para llegar a ese punto.
  • No se puede deducir de un perfil en LinkedIn con qué tanta solidez son reales las aptitudes técnicas de una persona.
  • Mucha gente en LinkedIn se identifica como científico de datos pero exageran sus habilidades.

 

Cómo deben buscar y contratar las empresas que no comprenden bien los diversos procesos de los datos:

  • Una forma es recurriendo a firmas de consultoría especialistas en el tema.
  • Algunas empresas han permitido que una empresa externa que proporcione servicios de software hiciera las entrevistas de los candidatos para un puesto interno cuantitativo.

 

El futuro de los empleos: irán ligados a “la analítica”

  • Hoy en día es vital tener sólidos conocimientos cuantitativos, ya que de no tenerlos podrías perder tu empleo de manera permanente.
  • Una gran parte de los procesos de toma de decisiones en las corporaciones se está yendo rápidamente hacia una base cuantitativa.
  • Todo se está centrando en contar una narrativa sobre las cifras para poder canalizar el negocio en la dirección correcta

La analítica no debe ser difícil de comprender, siempre y cuando se tengan ciertos conocimientos de datos. Lo destacable es saber cómo maximizar esa información.

Los perfiles se visualizarán en los siguientes contextos:

  • Los jóvenes tomarán todo tipo de clases de formación cuantitativa. Dentro de 15 años tendrán las habilidades que requieren.
  • Los mayores de 40 años deberán preocuparse. Con suerte, su empresa lo considerará un líder y lo mandará a estudiar para cubrir ese hueco.

Fuente: http://lat.wsj.com/articles/SB10001424052702303626804579508021503630300?tesla=y